实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别

通常在面试elasticsearch中,面试官会问一个关于查询的问题,就是term查询和match查询有什么区别?如果你对这两个查询不清楚,面试官会认为你没有用过elasticsearch,或者就是用了也不是很深入。

下面通过实例来演示索引检索时term,match他们之间的区别:

    match:模糊匹配,需要指定字段名,但是输入会进行分词,比如"hello world"会进行拆分为hello和world,然后匹配,如果字段中包含hello或者world,或者都包含的结果都会被查询出来,也就是说match是一个部分匹配的模糊查询。查询条件相对来说比较宽松。

    term:这种查询和match在有些时候是等价的,比如快三平台注册查询单个的词hello,那么会和match查询结果一样,但是如果查询"hello world",结果就相差很大,因为这个输入不会进行分词,就是说查询的时候,是查询字段分词结果中是否有"hello world"的字样,而不是查询字段中包含"hello world"的字样,快三平台注册知道elasticsearch会对字段内容进行分词,"hello world"会被分成hello和world,不存在"hello world",因此这里的查询结果会为空。这也是term查询和match的区别。

    虽然books中有name="java in action"的book,但是term查询还是查询不出来结果。只有使用单个词做索引才能查询出结果:

    match_phase:会对输入做分词,但是需要结果中也包含所有的分词,而且顺序要求一样。以"hello world"为例,要求结果中必须包含hello和world,而且还要求他们是连着的,顺序也是固定的,hello that word不满足,world hello也不满足条件。

增加分词:

将查询分词顺序打乱,就查询不出结果了:

    query_string:和match类似,但是match需要指定字段名,query_string是在所有字段中搜索,范围更广泛。

不仅查询了desc中包含了nosql,还查询了desc包含Java的结果。所以说query_string是条件最宽泛,查询结果最广泛的查询。

    如果想使用精确查询,而且想要匹配的更多,可以使用match_phase,在使用term查询的时候一定要注意最好不要使用多个单词来查找,这种情况很容易造成误查找

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